
SciMaster:你的AI科研搭档,让复杂研究变简单
还在为海量文献头疼?SciMaster这个新发布的通用科研智能体,正让普通人也能像科学家一样工作和思考。这个由上海交通大学和深势科技在2025年7月联合打造的AI助手,已经悄悄改变了传统科研的玩法。
它到底有什么特别?简单说,SciMaster是一位触手可及的“专家级”科研伙伴。不同于普通的聊天机器人,它能理解复杂的科学问题,自主拆解任务,并在调研、计算、写作等多个环节协调运作,给你一份完整可靠的研究报告。
更棒的是,虽然生于实验室,它的能力却不止于科研。无论是行业分析、政策研究,还是专业内容创作,只要你需要处理复杂信息,SciMaster都能帮上忙。发布后热度极高,闲鱼上一个邀请码甚至被炒到近千元,可见其受欢迎程度。
️ 不止于文献:SciMaster能为你做什么
专家级的深度调研
面对“分子动力学在药物筛选中的典型流程是怎样的”这样的专业问题,SciMaster不会简单拼贴答案。它会:
- 自动拆解问题成多个子任务
- 调用三种检索方式:WebSearch(全网搜索)、WebParse(网页解析)、PaperSearch(论文检索),从1.7亿科研文献和互联网信息中搜集资料
- 生成带参考文献的深度报告,每个论点都可追溯到源头,极大降低了大模型的“幻觉”问题
实际测试中,让SciMaster调研“主流量子计算架构的发展瓶颈”,它会先搜索近三年的专业综述,然后拓展到跨学科领域,最后梳理出关键结论和共识性判断,全程就像一位严谨的研究员。
⚙️ 灵活调用专业工具
SciMaster集成了众多科学专用工具,提供两种调用方式:
- 主动调用:你明确需要什么工具,直接下达指令
- 自动调用:只需提出问题,SciMaster会根据情况自动匹配最合适的工具
更厉害的是它的思维链编辑功能。在它思考过程中,你可以随时按下暂停键,像“总指挥”一样调整它的任务逻辑和内容,实现真正的人机协作。
连接真实实验世界
这可能是最颠覆性的能力:SciMaster可以直接调用Uni-Lab提供的MCP服务,连接实验室的仪器设备和软件系统,构建完整的“干湿闭环”实验生态。
上海交大张万斌教授团队利用基于SciMaster的T5-AsymCat智能体,加速了几类手性药物的工艺研发。而与宜宾新能源新材料数智创新中心的合作更为典型:只需输入电解液配方的性能需求,系统就能自动完成从方案推荐到验证迭代的全过程,将研发交付效率提升了10倍。
超越实验室:SciMaster的“出圈”应用
SciMaster的科学思维模式,在非科研场景下同样表现出色。
给投资者的行业分析
当你让SciMaster“整理具身智能领域值得投资的中国初创企业”,它不仅能按要求找到相关公司,还会分析其中的亮点和风险,引用的资料包括行业研究报告等多元信息。
给媒体工作者的人物背景调查
在搜集深势科技创始人张林峰的背景资料时,SciMaster发现了信息矛盾的情况,判断存在重名可能性,随后对信息进行了更详细的筛选,成功避免了搞混人物的尴尬。
给普通人的生活建议
连“空调怎么开最科学”这种生活问题,SciMaster也能从舒适、健康、节能等不同关注点出发,整理出各种最优方案。
如何使用SciMaster:从入门到精通
基本使用流程
- 访问官网:scimaster.bohrium.com
- 注册账号:目前需要邀请码才能体验全部功能
- 提出问题:输入具体的科学问题,越明确越好
- 查看过程:观察SciMaster如何拆解问题、调用工具
- 适时干预:必要时暂停进程,调整思考逻辑
- 获取报告:5-10分钟后,得到一份详实的研究报告
两种模式选择
- 通用助手:适合快速了解问题核心,回答较为简洁
- 深度调研:生成更详实的报告,展示所有参考文献并附链接,适合深入研究
高效使用技巧
尝试在提问时指定身份,如“请以材料学专家的身份分析固态电池的电解质选择”,这会引导SciMaster给出更专业的回答。在它检索资料时,如果对结果不满意,可以手动添加更精确的关键词,引导它进行多轮搜索。
未来已来:科研新范式
SciMaster不仅仅是一个工具,更是一个新形态的“科学合作者”。它背后是科学基座大模型Innovator和玻尔科研空间站的支撑,形成了一个不断进化的生态系统。
从“工具的革命”到“革命的工具”,SciMaster正在改变我们获取知识、进行创新的方式。它降低了科研的门槛,让更多人得以参与到探索未知的过程中来。
无论是专业研究者还是知识工作者,都可以尝试这个AI助手,开启一种新的工作方式。 科学的未来,或许就藏在人与AI的协作之中。
官网链接:https://scimaster.bohrium.com/
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