Kira

✨ 认识Kiro：你的AI编程搭档

在AI编程工具竞争白热化的2025年，亚马逊AWS在7月正式推出了Kiro预览版，这款读作"keer-oh"的AI编程工具与传统代码生成工具有着根本不同。它不急于根据用户提示直接生成代码，而是强调在编码前建立完整的规范体系。

亚马逊CEO安迪·贾西对该工具寄予厚望，称其“有机会改变开发者构建软件的方式”。在当前微软GitHub Copilot、谷歌Gemini Code Assist等产品已占据先发优势的市场格局下，Kiro以其独特的“先规划，后编码”理念，为AI编程领域带来了新的竞争维度。

Kiro与传统AI编程工具有何不同

如果你用过一些AI编程工具，可能已经习惯了它们拿到提示词就“蒙头写代码”的方式。Kiro采取了截然不同的方法，它的核心理念是“规范驱动开发”。

Kiro解决的痛点正是当前“氛围编程”中的常见问题。以往的AI编程，开发者从空白模板开始，不断提示AI编写内容、修复错误，这种提示链最终虽然能产生成果，但往往缺乏系统性规划。AWS产品负责人Nikhil Swaminathan和开发体验与智能体副总裁Deepak Singh指出，Kiro专门针对团队开发中的三大难题：设计图纸对不上实际代码、技术债务滚雪球、以及代码审查走过场。

Kiro的工作流程令人耳目一新。想象一下，当你有一个“为产品添加评论系统”的需求时，Kiro不会立即开始编写代码，而是先生成完整的需求文档和用户故事，包括查看、创建、筛选和评分产品评论等功能。每个故事都会包含验收标准和边缘情况，然后才转化为具体的开发任务。

Kiro的核心功能解析

规格制定

Kiro能与程序员合作，在编写任何代码之前定义需求、系统设计和待实现任务。它会自动生成数据流示意图并列出任务清单，让团队一眼看出缺少了什么。这种结构化方法的核心优势在于降低后期维护成本，减少AI生成代码的随意性，避免后期因文档缺失或架构混乱导致的技术债务。

智能钩子

钩子是Kiro的另一项创新功能，它们就像一位经验丰富的开发者在关注代码变化。当开发者保存或创建文件时，钩子会自动触发，提示AI智能体审查并采取必要行动。比如，当你保存一个React组件，钩子会让AI智能体更新相关的测试文件；当API端点发生变化时，钩子会更新相关的README文档。

多模型支持与扩展性

技术层面，Kiro目前使用亚马逊投资的Anthropic模型，未来也会接入其他模型。它支持通过模型上下文协议进行扩展，这是一种连接AI智能体与外部工具的开源方法，为开发者提供了大量开源AI工具库，可以增强Kiro的编码潜力。

️ 如何开始使用Kiro

使用Kiro非常简单直观。目前Kiro提供预览版，可在苹果MacOS、Windows和Linux上下载。与亚马逊以往的发布不同，Kiro并未局限于AWS生态系统，而是作为一个独立品牌发布，开发者甚至无需AWS账户即可使用（支持Google账户登录）。

具体使用流程包括：

• 访问kiro.dev官网下载或使用在线版本
• 使用Google账户或注册新账户登录
• 在开始新项目时，用英语描述你的需求（目前仅支持英文，多语言支持后续会添加）
• 审查Kiro生成的需求规格和系统设计
• 确认后让AI智能体开始执行编码任务
• 利用实时状态指示器观看新代码的构建过程

Kiro的定价体系

Kiro在预览期间免费，但已于2025年9月16日公布了全新的定价体系。根据官方公告，免费期将持续至9月30日，10月1日起将按所选方案正式计费。

新的定价方案取消了“vibe”和“spec”任务的独立额度，所有请求将统一从一个Credit池中扣除，开发者可以根据自己的需求自由使用Kiro。具体定价层次包括：

• 免费版：每月提供50次操作额度，适合偶尔使用或想要体验基础功能的开发者
• 专业版：每月19美元，提供1000次操作额度，满足大多数专业开发者的日常需求
• 专业增强版：每月39美元，提供3000次操作额度，适合团队和重度用户

这种灵活的额度制度让开发者可以根据实际需求自由选择使用Kiro的方式，而不是被固定的使用模式限制。

Kiro在实际开发中的优势

Kiro在实际开发环境中展现出几大显著优势。它使开发者能够“少啃文档却更懂门道，少敲代码却交付更多”。规格与代码的实时同步是Kiro的一大亮点，开发者可以编写代码来更新规格，或更新规格来刷新任务，这种双向同步机制确保了文档与代码的一致性。

团队协作价值尤其明显。当高级工程师离职时，Kiro通过完整的规格文档和项目蓝图，有效保留了机构知识，新成员可以快速理解项目架构和设计决策。自动化检查功能为整个团队执行最佳实践和其他规则，确保开发者保持质量标准，可以在文件保存和更新时在后台提供安全验证。

AI编程赛道与Kiro的定位

AI编程行业的竞争态势十分激烈，全球三大公有云巨头在这个赛道已全部落子。ResearchAndMarkets的调研显示，2024年全球生成式AI编程助手的市场规模在2590万美元，预计到2030年将达到9790万美元。当前，微软、谷歌等企业已实现30%代码由AI生成。

竞争格局中，GitHub Copilot早在2021年就已面世，基于GPT-3模型的Codex构建；2023年3月，GitHub又基于GPT-4模型打造Copilot X开发平台。而创业团队Cognition AI开发了全球首个AI程序员智能体Devin，具备端到端构建和部署应用的能力。近期，谷歌以24亿美元收购了AI编程初创公司Windsurf的核心团队，显示出科技巨头对这一赛道的高度重视。

在这种竞争环境下，Kiro的差异化定位很明确——它不追求替代开发者，而是通过规范驱动的开发方式，成为开发者更智能的合作伙伴。它解决了AI生成代码在维护和扩展方面的核心痛点，可能为行业带来新的竞争维度。

总结：Kiro的价值所在

Kiro代表了AI编程工具发展的新方向——从单纯的代码生成转向对整个软件开发生命周期的深度整合。人类和机器协调构建软件的方式仍然混乱且分散，而Kiro的规格化编程是朝着这个方向迈出的重要一步。

对于那些对现有AI编程工具生成代码质量不满意、或需要维护大型项目的开发者来说，Kiro的规范先行方法提供了有吸引力的替代方案。它可能不会让你立即写出更多代码，但很可能帮助你构建更健壮、更易维护的应用程序。

随着AI编程工具的持续进化，未来的编程或许会变得更加自然化和自动化。在这一趋势下，Kiro以其独特的定位，值得每一位关注开发效率的开发者亲自体验。

官网链接：https://kiro.dev/