Stable Diffusion

Stable Diffusion：你的免费AI绘画魔法师

Stable Diffusion并非一款普通的图像生成工具，而是一个于2022年问世的开源免费的AI绘画模型。它由Stability AI与学术界合作开发，最吸引人的特点是：只需一张消费级显卡，你就能在本地电脑上自由创作，彻底告别云端服务的限制与费用。

与DALL-E和Midjourney等闭源模型不同，Stable Diffusion的代码和模型权重已公开发布。这种开放性催生了蓬勃发展的生态，到2025年，它已成为AI艺术创作领域最受欢迎且可定制性最高的工具之一。

✨ 核心功能与应用场景

Stable Diffusion远不止是“文本转图片”这么简单。经过多年发展，它已进化出多种强大的图像生成与编辑能力：

• 文生图：将你的文字描述转化为视觉图像，从“一个穿着宇航服在湖边看书的小猫”到“未来主义城市夜景，霓虹灯光，赛博朋克风格”都能实现
• 图生图：基于现有图像生成新变体，转换风格，或对特定区域进行重新绘制
• 图像修复：智能修复老照片、去除水印或不需要的元素
• 分辨率提升：将低分辨率图像放大到高清画质，保留细节
• 个性化生成：通过LoRA、DreamBooth等技术训练专属角色和风格

适用场景：广告设计、概念艺术、游戏原画、插画创作、产品原型设计、社交媒体配图等。

2025年在线使用Stable Diffusion的途径

如果你不想折腾本地部署，以下几款官方推荐的在线工具是绝佳选择：

DreamStudio：Stability AI的官方平台，界面专业，参数可控性高。
Stable Diffusion XL：通过ClipDrop平台提供，专注于高质量的图像生成体验。
Mage.Space：集成了Stable Diffusion技术的在线平台，生成速度快。

在线工具的优势是开箱即用，适合初学者快速体验；缺点是通常有生成次数限制或需要付费，且自定义选项有限。

本地部署：完全免费的终极解决方案

本地部署意味着将所有计算过程放在你自己的电脑上完成，无需联网、没有使用限制、完全保护隐私。以下是2025年最流行的两种本地部署方法：

秋叶绘世启动器（推荐新手首选）

由B站UP主@秋葉aaaki制作的整合包，专门为国内用户优化，极大降低了安装门槛。

安装步骤：

1. 从提供的网盘链接下载整合包（注意：解压密码通常为“bilibili-秋葉aaaki”）
2. 将压缩包解压到英文路径的文件夹中，且确保磁盘剩余空间大于30GB
3. 安装启动器运行依赖
4. 双击运行“A绘世启动器.exe”
5. 点击“一键启动”，等待自动完成环境配置

特点：内置模型管理、插件市场、中文界面，对国内网络环境友好，更新及时。

AUTOMATIC1111 WebUI（经典原版）

Stable Diffusion最经典的Web界面，功能全面，更新迅速，适合有一定技术基础的用户。

安装步骤：

1. 下载一键安装包，解压至无中文路径的目录
2. 将模型文件(.ckpt或.safetensors格式)放入“models/Stable-diffusion”文件夹
3. 双击“webui-user.bat”文件，等待自动安装依赖
4. 当命令行显示“Running on local URL: http://127.0.0.1:7860”时，在浏览器访问该地址即可

2025年重要更新：SDXL 1.0与Stable Diffusion 3.0

Stable Diffusion XL 1.0：2025年的主流版本，相比前代有质的飞跃。它采用双文本编码器和专家集成管道设计，原生支持1024×1024高分辨率，在细节表现和提示词理解上更加精准。

Stable Diffusion 3.0：虽已通过API开放，但截至2025年10月，完全开源的版本尚未发布。官方表示将继续推进开放战略，但具体时间表仍不明确。

️ 从零开始的完整使用指南

第一步：获取模型

安装好WebUI后，第一件事就是下载模型。没有模型，Stable Diffusion无法生成图像。

推荐模型下载网站：

• LiblibAI（哩布哩布）：国内首选，访问速度快，内容丰富
• Civitai：国际知名社区，资源最多元
• Hugging Face：官方模型仓库，安全性高

模型类型简介：

• 基础模型：决定了整体画风（如写实、二次元），文件较大(通常2-7GB)
• LoRA模型：小型风格模型，用于特定角色或画风，需与基础模型配合使用
• ControlNet模型：用于精确控制构图、姿势等

第二步：编写高质量提示词

提示词是AI绘画的“咒语”，决定了生成图像的内容与质量。

正向提示词结构：

1. 主体：谁/什么（如“一个20岁女孩”）
2. 外观：长什么样（如“波浪棕发，翡翠绿眼睛”）
3. 动作与姿态：在做什么（如“侧身站立，双手轻握红玫瑰”）
4. 环境与背景：在哪里（如“阳光明媚的草地，远处山脉”）
5. 风格与画质：什么风格（如“写实摄影，8K分辨率，电影光影”）

负面提示词：排除不想要的元素，如“模糊，低质量，畸形，多余肢体，文字，水印”。

权重控制技巧：

• 使用“(关键词)”提升权重，“[关键词]”降低权重
• 越靠前的关键词权重越高
• 使用“关键词:权重数值”精确控制（如“cat:1.5，dog:0.8”）

第三步：参数调优与生成

采样器：推荐DPM++ SDE Karras或Euler a，平衡速度与质量
采样步数：20-30步即可获得不错效果，超过40步提升有限
CFG Scale：控制AI遵循提示词的程度，通常7-10为宜
分辨率：SDXL基础版支持1024×1024，更高分辨率需开启高分辨率修复功能

提升画质的专业技巧

掌握了基础操作后，这些技巧能帮你生成更专业的作品：

细节描述法：不要只说“一个女孩”，而应描述为“一个20岁女性，波浪棕发，翡翠绿眼睛，穿着白色亚麻连衣裙，侧身站立”。越具体，AI理解越准确。

材质与光影：加入“缎面连衣裙”（有光泽感）、“带金属拉链的皮夹克”等材质描述，以及“电影级光影，黄金时刻，左侧暖光”等光影描述，能极大提升质感。

风格一致性：一次只使用1-2种风格词，避免“赛博朋克和水彩风格”这样的组合，否则会导致画面混乱。

Refiner优化：SDXL 1.0的Refiner模型是细节抛光机，能优化皮肤纹理、毛发质感等细节，开启后画质可提升30%以上。

⚠️ 商用须知与版权提醒

Stable Diffusion采用CreativeML Open RAIL-M许可证，允许自由商用。但需注意：

• 不得用于违法内容
• 避免使用受版权保护的商标或知名角色
• 建议保留生成记录（提示词、时间、工具）以备争议
• 对生成结果进行二次加工，能增加作品的原创性

总结：如何选择最适合你的方案

新手尝鲜：从在线工具开始，如ClipDrop的Stable Diffusion XL
业余创作：使用秋叶整合包，平衡了易用性与功能性
专业创作：选择AUTOMATIC1111 WebUI + SDXL 1.0，享受最高自由度和定制性
商业项目：结合多种工具，先用免费版出草稿，再用高质量工具生成成品

无论选择哪种方式，Stable Diffusion都为你打开了一扇创意无限的大门。它不只是工具，更是想法的延伸，让每个人都能将心中的画面变为现实。

官方资源：

• Stability AI官网：https://stability.ai
• Stable Diffusion官方仓库：https://github.com/StabilityAI